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如何保证 redis 缓存一致性?

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flankx

方案一

采用延时双删策略

  • 基本思路: 在写库前后都进行删除缓存操作,并且设置合理的超时时间
  • 基本步骤: 先删除缓存–再写数据库—休眠一段时间—再次删除缓存 注:休眠的时间是根据自己的项目的读数据业务逻辑的耗时来确定的。这样做主要是为了保证在写请求之前确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。
  • 该方案的弊端: 集合双删策略+缓存超时策略设置,这样最差的结果就是在超时时间内数据存在不一致,又增加了写请求的耗时。

方案二

一步更新缓存(基于订阅Binlog的同步机制)

  • 基本思路: MySQL Binlog增强订阅消费 + 消息队列 + 增量数据更新到Redis
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