大数据

大数据目录用于整理数据采集、存储、计算、建模、治理和数据应用相关知识。它适合希望从后端、数据分析或平台工程方向进入数据领域的学习者。

学习目标

• 理解数据从业务系统进入数据平台的完整链路。
• 掌握离线计算、实时计算和数据仓库的基础概念。
• 了解 Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse 等常见组件。
• 能设计基础指标、报表和数据处理流程。

推荐路线

📄️大数据基础入门

大数据基础教程，介绍数据采集、存储、计算、数仓、实时处理、数据治理和学习路线。