如何保证 redis 缓存一致性？
如何保证 redis 缓存一致性？：基本思路： 在写库前后都进行删除缓存操作，并且设置合理的超时时间 基本步骤： 先删除缓存–再写数据库—休眠一段时间—再次删除缓存 注：休眠的时间是根据自己的项目的读数据业务逻辑的耗时来确定的。涵盖Redis、MySQL等关键词。
Redis
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Redis数据结构
Redis数据结构：String字符串 List列表 Set集合 Hash散列 Zset有序集合，HyperLogLogs基数统计 Bitmap位存储 Geospatial地理位置。涵盖Redis、算法等关键词。
Redis 淘汰机制
Redis 淘汰机制：volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl…。涵盖Redis等关键词。
Redis缓存异常处理
Redis缓存异常处理：围绕Redis缓存异常处理梳理缓存机制、数据结构、一致性问题和高频实践场景，并覆盖Redis 缓存击穿、穿透、雪崩等场景的处理方式等内容。覆盖Redis相关场景、实践经验和排查思路，便于搜索收录、学习复盘和问题定位。
Go 中的sync poll
Go 中的sync poll：使用场景：频繁构造结构体，分配内存，可以考虑对象池.，sync.Pool 是 Go 语言 sync 包中用于缓存临时对象的同步原语，核心目标是减少内存分配和 GC 压力——通过复用已创建的对象。涵盖Go、Go基础知识、Redis等关键词。